ما الفرق بين الاختبارات المعلمية والاختبارات اللامعلمية؟ وكيفية تطبيقها باستخدام برنامج SPSS

البيانات اللا معلمية (Non-Parametric Data)

هذا النوع من البيانات بسيط و لا يقوم بإفتراض أي فرضيات عن مجتمع الدراسة، غالبا لأن صفات و خصائص المجتمع تكون مجهولة و غير معروفة. هذه البيانات غالبا ما يتم الحصول عليها من خلال الإستبيانات (Questionnaires) و الإستطلاعات (Surveys). هذا النوع من البيانات لا يتبع توزيعا (Distribution-Free) معين.البيانات الوصفية (Nominal) و الرتبية أو الترتيبية (Ordinal) تعتبر غالبا من البيانات اللا معلمية (Non-Parametric Data).

البيانات المعلمية (Parametric Data)

البيانات المعلمية تفترض معرفتها بخصائص و صفات المجتمع، بحيث تمكن الباحث من الإستدلال بشكل أفضل. هذه البيانات غالبا ما يمكن قياسها مثلا: الحجم، الوزن، الطول. هذه البيانات غالبا ما يتم الحصول عليها من خلال التجارب و الإختبارات (نتئج الإختبارات مثلا).البيانات ذات مستوى مقياس الفترة (Interval) و مقياس النسبة أو المقياس النسبي (Ration) تعتبر من البيانات المعلمية (Parametric Data)

الاختبارات المعلميه تعمل مع الفرضيات في توزيغ الطبيعي اما  اللامعلميه لا تشترط  التوزيع الطبيعي

الاختبارات المعلمية يشترط فيها اتباع البيانات التوزيع الطبيعي أما اللامعلمية لا يشترط اتباع التوزيع الطبيعي  وكذلك تستخدم للعينات الصفيرة 

 الاختبارات المعلميه تستخدم عند فرضيات التوزيغ الطبيعي بيمنا الاختبارات اللامعلميه لا تشترط معاومية التوزيع

المعمليه فيها افتراضات اكثر من اللامعمليه و تبنى على هذا الاساس

يجت اتباع البيات المعلمية للتوزيع الطبيعي  واللامعلمية لا يشترط ذلك

البيانات المعلمية غالبا مايمكن حسابها  مثل الحجم وكذا عكس اللامعلمية 

الطرق المعلمية تستخدم للإستدلال على معلم وتستند الى افتراضات قوية حول توزيع المجتمع

الطرق اللامعلمية طرق غير معتمدة على التوزيع

اختبارات المعلمة تستخدم مع التوزيع الطبيعي واختبارات اللامعلمة لا يشترط توزيع طبيعي

الاختبارات المعلمية يشترط اتباع التوزيع الطبيعي و الامعلمية لايشترط ذلك

المعلمية تتبع التوزيع الطبيعي

واللامعلمية لا تتبع التوزيع الطبيعي